在3C產線，智能機器人可獨立完成精密上下料、人機協(xié)同作業(yè)，有效破解產線剛性強、改造成本高的難題；在新能源車企壓鑄車間，智能機器人實現鑄件、焊接、檢測與打磨一體化，既降低人工依賴，又優(yōu)化生產成本……
依托產學研用深度協(xié)同，疊加政策引導、科研攻關、企業(yè)轉化、場景應用的聯動效應，我國工業(yè)具身智能已納入未來產業(yè)重點布局，正從實驗室加速走向工廠產線，成為推動制造業(yè)柔性化、智能化轉型、筑牢智造強國根基的關鍵力量。
政策層面，工業(yè)具身智能被寫入《2026年政府工作報告》，明確推動科研、產業(yè)、應用端協(xié)同開展技術攻關與成果轉化。正如中國科學院院士鄭志明所說，具身智能是全球科技競爭的關鍵領域，也是重塑國家工業(yè)制造底層邏輯、發(fā)展新質生產力的核心戰(zhàn)略支撐。
產業(yè)布局方面，我國已形成以深圳、長三角、珠三角及北京為核心的工業(yè)具身智能產業(yè)集聚區(qū)，3C、新能源、汽車、半導體、物流倉儲成為落地最快的應用場景。北京市海淀區(qū)區(qū)長許心超介紹說，海淀已探索“五方六力”成果轉化模式，推出“三圈投資”全生命周期扶持政策，配套住房、補貼等人才保障舉措，為校企協(xié)同創(chuàng)新提供全方位服務。
產學研用協(xié)同創(chuàng)新，離不開完善的供應鏈與核心技術底座支撐。為此，北京航空航天大學與北京小雨智造科技有限公司在日前聯合成立工業(yè)具身智能聯合實驗室，并發(fā)起工業(yè)具身智能產業(yè)聯盟倡議，聯動多方伙伴共建產業(yè)生態(tài)、共定行業(yè)標準，為制造業(yè)智能化升級注入強勁動力。
業(yè)內人士認為，高校與科研院所聚焦技術研發(fā)，聯合企業(yè)攻克難題、培育復合型人才；企業(yè)發(fā)揮產業(yè)優(yōu)勢，推動技術工程化、產品化，打造場景適配解決方案。當前工業(yè)具身智能正從產品驗證邁向規(guī)模化制造，需讓智能體具備感知、決策、執(zhí)行、自主學習的綜合能力，以適配更多非結構化生產場景。
小雨智造創(chuàng)始人兼CEO喬忠良表示，創(chuàng)新技術通常先應用于生產、后普及于生活。傳統(tǒng)工業(yè)自動化適用于汽車、消費電子等標準化產品，難以滿足造船、航空航天等非標領域的生產需求，工業(yè)具身智能正是對傳統(tǒng)自動化的跨越升級。在行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮中，需依托產學研用協(xié)同打造產業(yè)鏈應用“超級爆品”，帶動產業(yè)鏈夯實行業(yè)發(fā)展基礎。
中國機電設備工程協(xié)會常務副會長兼秘書長李泓江認為，工業(yè)具身智能是破解高端裝備自主可控不足、柔性生產水平不高、設備運維智能化滯后的重要路徑。產學研用融合的實驗室，構建了真實場景驗證、成果轉化的全鏈條創(chuàng)新閉環(huán)，助力高端裝備實現全維度自動化。
京津冀新能源汽車協(xié)同發(fā)展促進會副會長何章翔提出，當前具身智能機器人仍存在供應鏈不成熟、零部件標準化程度低等問題，需聯動政府、科研機構與企業(yè)資源，支持聯合實驗室建設，推動技術在京津冀工業(yè)場景落地。
中建鋼構智能制造研究院院長馮清川表示，建筑鋼結構領域已應用具身智能機器人，但規(guī)模化落地仍面臨現場適配成本高、系統(tǒng)穩(wěn)定性要求高等挑戰(zhàn)。聯合實驗室可立足工程實際需求，聚焦降低裝備部署運維成本、提升復雜工況可靠性。
也有專家提到，工業(yè)具身智能處于規(guī)模化落地關鍵窗口期，政策、資本、技術多重利好加持。但成本控制、場景適配、產業(yè)鏈協(xié)同等問題仍待破解，唯有打通產學研用協(xié)同壁壘，推動智能機器人廣泛應用于工業(yè)生產，才能為我國制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型提供堅實支撐。（記者 黃盛）
來源：人民網
責任編輯：王海山
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