我國將探索詞元交易等新型數據集交易模式

國家數據局近日發布公告，就《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案（征求意見稿）》向社會公開征求意見。

行業高質量數據集是經過采集、加工等數據處理，可直接用于開發和訓練人工智能模型，并能有效提升模型、智能體、智能終端等應用效能的行業數據的集合，包含行業通識和行業專識數據集。

方案提出，到2028年底，建成一批覆蓋重點領域、經過應用驗證的行業高質量數據集，打造一批數據驅動人工智能創新發展的典型應用場景，培育一批具備領先優勢的創新型數據企業和專業人才，形成一批行業高質量數據集建設標準和工具。

方案明確，面向人工智能預訓練、強化學習等階段，持續推進文本、圖像、音頻、視頻等多模態高質量數據集建設。面向智能體等新型智能應用形態，加強知識庫、知識圖譜、本體等數據集建設。面向具身智能發展需求，加快重點場景物理交互、環境感知、運動控制等真機交互數據集建設。積極布局世界模型等前沿方向數據集建設。

在創新行業高質量數據集商業模式方面，方案提出，推動商業模式從基礎數據包銷售向應用程序接口（API）調用、模型化解決方案及全棧服務梯次躍升。探索詞元交易等新型數據集交易模式，構建以詞元為基礎，可量化、可定價的數據集價值體系。

來源：人民日報

責任編輯：李頡