當前，中國生命科學產業正處AI變革的窗口期。中國生命科學企業如何借助AI帶動產業發展彎道超車？海爾生物以"ALLin AI"的決心，交出一份戰略藍圖作答時代命題。
4月10日，在第93屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）火熱展出之際，海爾生物聯合中國信息協會聚生智能專委會、廣州國家實驗室、紫東太初、遨博機器人、阿里云等產學研用生態伙伴，舉辦AI戰略生態共創暨上海研發中心成立儀式。
現場發布了AutoLab Mind自主實驗室藍圖，將實驗室設備從“被動執行工具”升級為“自主智能體”，從而驅動公司從硬件制造商向“智能生產力平臺”的躍遷。
未來，公司將如海爾生物聯席CEO劉鋼所提出的戰略方向持續推進，以AI＋與多域場景的深度融合，構建“AI+自動化”能力，向全球引領的一體化生命科學工具與智能生產力平臺邁進。
戰略躍遷：以AI重構三類關系
作為生命科學領域的先行者，海爾生物以用戶痛點需求為驅動，率先布局AI+生命科學，打造出一系列AI+的產品與場景服務方案。本次CMEF，海爾生物首次系統性發布4大AI+場景一體化方案及多款AI+自動化新品，覆蓋樣本庫、細胞治療、院內用藥、血液管理四大領域，據劉鋼介紹，搭載AI智能模塊的靜配中心改變了傳統配藥“三查七對”的模式，使配藥精準度和效率提升了50%。該方案已在醫院場景中實際應用。
此外，全自動細胞培養工作站則是通過AI與自動化技術融合，將細胞培養批次間差異≤4%，有效降低了實驗變異性。該項技術榮獲了第十四屆國家顛覆性技術創新大賽最高獎。
在此基礎上，劉鋼明晰了公司將以AI驅動重構三類關系，推動AI＋一體化在科研領域的持續升級：
重構用戶與產品關系——從“使用”到“應用”：產品不再是孤立的硬件，而是加載了AI智控模塊的智能系統。例如現場展出的“智能靜配中心”，通過AI視覺與控制邏輯，將配藥精準度和效率提升了50%。
重構用戶與廠商關系——從“買賣”到“共創”：海爾生物正與廣州國家實驗室等機構深度協同。雙方共研的PBMC數字化解決方案，通過自動化流程將樣本存儲的處理時間從數小時縮短至十幾分鐘。
重構用戶與AI關系——從效率到引擎：AI正成為科研的核心生產力，其目標是讓科研人員從繁瑣的實驗操作中抽身，轉而負責調度AI與最終決策。
這一轉型背后有著明確的業務支撐：2025年海爾生物AI相關收入占比已提升至15%。未來公司將以“543”三年躍遷目標為指引，計劃到2028年實現AI相關收入貢獻占比超過30%。
四大智能，勾勒AI自主實驗室底層架構
活動現場，海爾生物首次展示了“AI智系列”端側智能架構，以細胞培養為例，向業界清晰勾勒出AI自主實驗室的藍圖。
AI智控：基于 AI 神經網絡控制大模型，結合多參數耦合控制邏輯，實現生命科學和醫療儀器從事后補救走向主動調整；AI智眸：以視覺模型為基礎，在關鍵操作中實現“看見即判定，判定即行動”，構建“感知-決策-執行”閉環；AI智樞：聚焦用戶需求，具備智能調度、高效協同、自我進化能力，動態適配復雜任務；AI智研：以數據驅動為核心，支持個性化與精準化研發決策，加速科研轉化效率。
基于四大端側智能，海爾生物將進一步結合科研與臨床應用場景，打造細胞治療智能體、樣本精準發現智能體、合理用藥智能體、用血預測智能體4大智能體，推動AI從助手成為引擎，全面開始AI新范式。
生態共創，加速AI for Science落地
AI的落地不僅靠單點技術，更需要體系化的支撐。海爾生物集合多方生態合作伙伴，以期通過“自研+投資+生態”聯動，構建了覆蓋全球的研發網絡與協同生態。
在發布會的圓桌論壇中，來自廣州實驗室、宇樹、紫東太初、山東科技大學的產學研代表，對于AI for Science落地的關鍵在于“干實驗與濕實驗自主協同的一體化新模式”展開充分討論。
研究一線代表曹小寶指出，生命科學研究長期面臨重復性差、數據復雜度爆炸等痛點。通過海爾生物的場景積淀，結合紫東太初的大模型決策能力以及遨博、語數的具身智能執行力，可以實現科學發現過程的“公式化”與“加速化”。
為支撐這一戰略落地，新成立的上海研發中心將作為頂層設計樞紐，負責全鏈路數智化的技術攻關。同時，海爾生物現場與遨博、紫東太初、阿里云等伙伴達成戰略簽約，共同構建“AI+數據+機器人+設備+應用”的生態共創平臺。
從超低溫技術的國產替代，到物聯網場景解決方案的行業引領，再到以“AI+”驅動科研范式變革——海爾生物持續回應用戶真實需求，推動產業底層邏輯重構。
正如劉鋼所言，在AI for Science這條長跑賽道上，海爾生物的選擇是扎根場景、開放生態，實事求是地推動每一處效率改進和價值創造，讓科研更簡單，讓創新更高效。
青島財經日報/首頁新聞記者 尹為鑒
責任編輯：崔現香
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