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        【研究深一度】Token通脹 中國AI投資新敘事

        英偉達一向被視為全球AI投資的錨,近期,英偉達等美國大型AI公司因為資本開支壓力過大等利空影響,股價持續(xù)下行。但是,中國AI股票卻正走出獨立行情。

        高盛在最新報告中表示,自2025年1月“DeepSeek時刻”以來,中國AI概念股平均上漲了50%,相關科技股的總市值增加了超過3萬億美元。同時,中國AI股票與美國科技股的52周滾動收益相關性僅為23%,遠低于美國與其他地區(qū)69%的水平。

        同時,全球基金經(jīng)理持有的中國AI股票僅占其全球科技投資組合的1.2%,遠低于中國在全球AI市場約10%的市值份額和16%的收入份額。

        高盛直言,目前中國AI股票的估值仍然較潛在價值低估了50%至100%。不投資中國AI股票本身就是一種風險。

        中國AI高性價比打天下

        中國AI股票逐步走出獨立行情,并被外資大行認為嚴重低估,一個很重要的原因是高性價比打天下的競爭優(yōu)勢。

        從數(shù)據(jù)調(diào)用規(guī)模看,海外AI模型聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,目前該平臺的周度token消耗量已接近14T的水平,較2025年年底時翻番。2月9日-15日當周,中國大模型以4.12萬億Token的調(diào)用量首次超過同期美國模型的2.94萬億Token;2月16日-22日當周,中國大模型的周調(diào)用量進一步?jīng)_高至5.16萬億Token,三周大漲127%,而同期美國模型調(diào)用量跌至2.7萬億Token。期間,全平臺調(diào)用量前五位的大模型中,有四款為中國大模型,分別是MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2,占前五位大模型總調(diào)用量的85.7%。

        從數(shù)據(jù)調(diào)用成本看,中國大模型遠比美國大模型便宜。智譜GLM-5的0-32K、32K以上的上下文長度,輸入價格均為1美元,輸出價格均為3.2美元。谷歌Gemini-3.1-pro-preview的0-200K、200K以上的上下文長度,輸入價格分別為2美元和4美元,輸出價格分別為12美元和18美元。

        OpenRouter平臺上的美國用戶占比近50%,中國用戶只有大約6%。上述數(shù)據(jù)證明中國大模型的高性價比得到海外市場高度認可。

        Token量價齊升迎通脹

        高性價比意味著市場規(guī)模的快速增長,部分中國大模型頭部廠商開始提價,提高中國大模型以及算力等產(chǎn)業(yè)鏈相關環(huán)節(jié)的盈利預期。目前,機構(gòu)投資者開始提出Token通脹的新說法,以概括中國AI量價同步增長的良好預期。

        從3月4日開始,阿里云將對Coding Plan首購優(yōu)惠活動進行階段性調(diào)整:Lite版套餐7.9元首購優(yōu)惠和Pro版套餐39.9元首購優(yōu)惠,每日9:30-11:30、14:30-16:30兩個時間段限量供應,售完即止。

        作為高端化代表,智譜GLM-5近期將API價格較上代產(chǎn)品GLM-4.7上調(diào)一倍,Coding Plan價格則上調(diào)30%。智譜GLM-5的應用主要面向復雜編碼、企業(yè)級高價值工作負載等場景。提價反映出智譜對模型質(zhì)量和高價值用戶的價格承受力抱有信心。

        值得注意的是,相比API按量計費,Coding Plan的訂閱模式更適合高頻使用者,如開發(fā)者和企業(yè)客戶,這使得中國AI大模型廠商的盈利曲線變得更有預測性。量與價的同步高速增長,催生了Token通脹這個新概念在機構(gòu)圈興起。

        國聯(lián)民生認為,Token通脹的產(chǎn)生,首先是因為大模型能力迭代,從“問答”變?yōu)椤案苫睢?,推理強度上升。更多深度思考、更長鏈路推理會顯著提高輸出與中間過程的Token消耗。對開發(fā)者而言,大模型技術(shù)的快速進化會帶來更高的成功率,用戶反而愿意增加Token投入來換取效率。

        摩根大通認為,智譜GLM-5敢于對編碼方案價格上調(diào)30%,反映出領先AI大模型具有基于工作流實際成本的定價權(quán)邏輯。因為開發(fā)者在工作中得到正確答案的總成本,經(jīng)常超過名義token支出。更高的完成概率減少了Token消耗量和人工校正時間。從這個角度看,如果GLM-5有效提高成功率,高價格對用戶來說就具有經(jīng)濟合理性。

        基于用戶規(guī)模和價格上調(diào)的良好預期,摩根大通已經(jīng)將智譜2026-2030年收入預測值上調(diào)12%-59%,在維持研發(fā)費用預期基本不變的前提下,預計智譜將在2029年扭虧為盈,并將2030年盈利預測值從86億元人民幣上調(diào)至170億元人民幣。

        智譜港股在今年2月創(chuàng)725港元最高價,摩根大通對智譜的最新目標價為800港元。

        此外,在港股上市的另一家中國大模型公司MiniMax發(fā)布了亮眼的2025年業(yè)績:全年總收入7900萬美元,同比大增159%,海外市場收入占比70%。研發(fā)開支2.5億美元,同比增長34%,約為總收入的3.2倍。經(jīng)調(diào)整后凈虧損2.51億美元,2024年為2.44億美元。摩根大通預計,MiniMax將在2029年實現(xiàn)盈利,將2030年盈利預測上調(diào)至23億美元,目標價上調(diào)至1100港元。今年2月,MiniMax創(chuàng)最高價980港元。

        大模型公司的定價權(quán)邏輯,集中體現(xiàn)了AI全產(chǎn)業(yè)鏈的高景氣。除了大模型廠商,銀河證券還建議布局IDC服務商和算力租賃商,如潤澤科技、光環(huán)新網(wǎng)、大位科技、城地香江等公司,生產(chǎn)AI芯片和服務器的工業(yè)富聯(lián)、中科曙光、海光信息等公司也值得重點關注。

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        (文中觀點僅供參考,不構(gòu)成投資建議,投資有風險,入市需謹慎。)

        青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 李冬明

        責任編輯:林紅

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