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        金融科技風(fēng)口轉(zhuǎn)向:區(qū)塊鏈降溫,探路云和生成式AI

        全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境承壓背景下,金融行業(yè)如何擁抱科技正成為重要命題。

        近日的一次分享中,Gartner高級(jí)研究總監(jiān)顏晶指出,在全球經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)時(shí)期,金融機(jī)構(gòu)的IT預(yù)算反而在增長(zhǎng)。Gartner分析認(rèn)為,這是由于銀行CEO的第一目標(biāo)是增長(zhǎng),頂尖銀行會(huì)通過(guò)技術(shù)更好支撐業(yè)務(wù)服務(wù);“同時(shí)一些銀行CEO也認(rèn)識(shí)到,IT其實(shí)是利潤(rùn)和建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資產(chǎn),這在疫情期間也得到了驗(yàn)證,比如銀行可以通過(guò)數(shù)字渠道、產(chǎn)品等,拓展他們的業(yè)務(wù)量或提供線上客戶體驗(yàn)。”她表示。

        Gartner將科技金融趨勢(shì)分成三大類:成熟技術(shù)的重塑,如云技術(shù)、超級(jí)自動(dòng)化、Open API技術(shù);謹(jǐn)慎對(duì)待還未成熟的技術(shù),包括生成式人工智能、嵌入式金融技術(shù)、實(shí)時(shí)跨境支付和計(jì)算;新興技術(shù),包括數(shù)字資產(chǎn)和交易所、平臺(tái)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造新的客戶洞察。

        整體來(lái)說(shuō),銀行CIO對(duì)人工智能技術(shù)樂(lè)觀,但對(duì)區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生猶豫不決。

        熱潮與退潮

        Gartner統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),從新冠大流行到經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)時(shí)期,銀行的客戶行為發(fā)生了很大變化,主要表現(xiàn)在:客戶購(gòu)買力在衰退,客戶價(jià)格敏感度在提高。

        那么CIO正面臨著“三重壓力”:來(lái)自新興金融科技公司的競(jìng)爭(zhēng),交付數(shù)字化成果的壓力,部署新興技術(shù)專業(yè)化人才的稀缺。

        對(duì)于銀行CIO關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì),顏晶進(jìn)一步分析,“我們發(fā)現(xiàn),云技術(shù)、人工智能是熱門的兩項(xiàng)技術(shù)。尤其是云,借助專門針對(duì)金融服務(wù)業(yè)相關(guān)的‘云’,銀行可以減少對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心的依賴并且可以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)是已經(jīng)被視為可以支持銀行數(shù)字化愿景的關(guān)鍵技術(shù),可以幫銀行創(chuàng)造更高的個(gè)性化服務(wù)、風(fēng)控及預(yù)測(cè)。”

        “資產(chǎn)管理公司是金融行業(yè)中最早采用‘云’的一類機(jī)構(gòu),但初期的‘云’主要是圍繞計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施展開(kāi)。這兩年我們看到有投資機(jī)構(gòu),已經(jīng)從‘基礎(chǔ)云’的功能延伸至新的業(yè)務(wù)方向。”她補(bǔ)充道。

        至于CIO認(rèn)為價(jià)值不高的技術(shù),“區(qū)塊鏈對(duì)智能合約代理銀行NFT有一定價(jià)值,但是當(dāng)我們進(jìn)入經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)期時(shí)它能發(fā)揮的業(yè)務(wù)價(jià)值對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)非常有限;數(shù)字孿生技術(shù)目前我們看到是對(duì)制造業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)的價(jià)值會(huì)更高,但是對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)似乎能夠落地的案例不多,因?yàn)殂y行大部分的產(chǎn)品已經(jīng)是數(shù)字化了的,包括貨幣本身。”她進(jìn)一步表示。

        這也包括前兩年火熱的Web3.0技術(shù),顏晶對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,在經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)環(huán)境下,整體區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)銀行整體業(yè)務(wù),尤其是利潤(rùn)支持方面帶來(lái)的作用并不大。

        “Web3.0也屬于一種區(qū)塊鏈技術(shù)。Web3.0的好處在于:控制力強(qiáng),客戶可以更好控制在線的身份和數(shù)據(jù);個(gè)性化;去中心化。”她分析,但這恰恰也可能成為一些劣勢(shì)。比如Web3.0是分散的,如果基于Web2.0去開(kāi)發(fā)Web3.0將非常難融合。而全球大部分經(jīng)濟(jì)體目前都采取了中心化的金融管理模式,如果真正實(shí)施Web3.0又不能改變它最底層的“去中心化”,銀行面臨的問(wèn)題還非常多。

        “我們也看到Web3.0的缺陷。比如因?yàn)樗南到y(tǒng)主要依賴于受信賴的第三方節(jié)點(diǎn),來(lái)保證賬本安全,但如果有人要惡意篡改其賬本,就會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)很大安全漏洞。此外,很多大型交易所把Web3.0用在了錢包上,但盜竊和欺詐行為依然很多。2021年加密貨幣整個(gè)盜竊損失大概有140億美元,所以對(duì)銀行來(lái)說(shuō),Web3.0最大的威脅是安全性。”她說(shuō)道。

        尋路生成式AI

        對(duì)于快速迭代成長(zhǎng)的AI類技術(shù),2022年Gartner在一項(xiàng)金融服務(wù)調(diào)查中就發(fā)現(xiàn),已有27%的投資機(jī)構(gòu)表示已經(jīng)部署了這項(xiàng)人工智能技術(shù),另有56%的機(jī)構(gòu)表達(dá)會(huì)在中短期積極參與AI。

        顏晶介紹,生成式AI作為一種新興科技,機(jī)構(gòu)采用時(shí)的策略差異非常大。Gartner歸納為三類:第一類屬保守型,是一種偏快餐型產(chǎn)品,例如微軟和谷歌推出的辦公室助手,其采用成本非常低、但實(shí)施成功率非常高,問(wèn)題是它不可能為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)性優(yōu)勢(shì)。

        第二類是拓展型,一些金融機(jī)構(gòu)嘗試用AI做拓展性實(shí)驗(yàn),比如在財(cái)富管理類,可以生成一些人工智能輔助的財(cái)務(wù)顧問(wèn),這可以取代部分人類客服的工作,幫助客戶進(jìn)行資產(chǎn)管理,尤其是在財(cái)務(wù)顧問(wèn)不在位的情況下。這類人工智能項(xiàng)目投入成本偏高,且需要更多時(shí)間才能對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定影響。

        第三類是顛覆型,探索用人工智能創(chuàng)造新的商業(yè)模式或顛覆該行業(yè),這類投資會(huì)非常昂貴且風(fēng)險(xiǎn)巨大,但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)可觀的回報(bào)。

        整體來(lái)看,顏晶對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,AI大模型的興起,會(huì)從五個(gè)方面對(duì)金融科技行業(yè)帶來(lái)影響:第一,會(huì)在前臺(tái)和服務(wù)方面提出較大轉(zhuǎn)型,目前機(jī)器人已經(jīng)可以在部分服務(wù)職能方面替代人力;第二是營(yíng)銷,例如一些金融機(jī)構(gòu)在通過(guò)大語(yǔ)言模型為客戶提供定制化廣告信息;第三是運(yùn)營(yíng),銀行已經(jīng)在探索如消費(fèi)者責(zé)任知識(shí)管理方面,用生成式AI進(jìn)行能力支撐;第四數(shù)據(jù)管理,大部分金融機(jī)構(gòu)還只能用生成式AI的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供服務(wù),但已經(jīng)有美國(guó)公司可以用AI結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),幫助銀行做風(fēng)控提前預(yù)警;第五是圍繞人工智能的合作伙伴也會(huì)發(fā)生變化。

        尤其是在做大模型訓(xùn)練時(shí),目前主要集成在云平臺(tái)完成,未來(lái)會(huì)有兩方向變化:銀行不愿意把敏感數(shù)據(jù)交給第三方公司訓(xùn)練大模型,所以未來(lái)的模型架構(gòu)不會(huì)是廠商統(tǒng)一管理的模式,而是有一部分權(quán)限交給銀行自主操作執(zhí)行;此外一些行業(yè)敏感數(shù)據(jù)將未必上云,而是放置在邊緣端設(shè)備中。基于這一邏輯,未來(lái)的AI大模型有望以小而美模型的方式被配置在邊緣化設(shè)備中,對(duì)一些垂直類應(yīng)用而言這類數(shù)據(jù)將更好釋放價(jià)值。

        當(dāng)然,擁抱生成式AI進(jìn)程中也要對(duì)其可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)做好預(yù)期。顏晶拆解道,需要注意其中可能帶來(lái)的不準(zhǔn)確信息、系統(tǒng)性偏見(jiàn)、隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)、被泄露風(fēng)險(xiǎn)等。

        (記者  駱軼琪)

        來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

        責(zé)任編輯:林紅

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