智鏈未來，技術與應用研討會（粵西）：AI驅動金屬成型制造數字化轉型
6月21日
伊之密技術創新研討會（金屬行業專場）
在肇慶成功舉辦
本次活動由肇慶市工業和信息化局指導
伊之密智能互聯研究中心主辦
華為（肇慶）工業互聯網創新中心協辦
活動以“AI驅動金屬成型數字化轉型”為主題
旨在通過跨領域的合作與思想的碰撞
激發創新思維
探索智能制造的新前沿
共同推動金屬行業的技術進步與可持續發展
來自多家企業的金屬成型制造領域專家與管理者齊聚一堂。他們憑借在行業內積累的豐富經驗與深刻見解，懷著對金屬成型數字化轉型的期待與熱忱，積極參與此次行業交流盛會。
PART 01
主題演講
探究智能化轉型路徑，推動金屬行業創新
研討會伊始，肇慶市工業和信息化局吳潤宗先生為本次研討會致開場辭。他提到，在當前數字化浪潮下，肇慶市正積極布局智能制造和信息化建設，希望通過此次研討會，能夠匯聚各方智慧，共同探討行業前沿技術與實踐經驗，為肇慶市的產業升級注入新動力。
隨后，伊之密智能互聯研究所高級經理張燕飛先生代表主辦方發表歡迎辭。他對到場的各位專家、學者和企業代表表示衷心感謝，并簡要介紹了伊之密在智能制造領域的探索與成果。他表示，伊之密致力于推動成型制造企業的數字化轉型、智能化升級，希望通過本次研討會搭建一個交流合作的平臺，促進產學研用深度融合，共同推動行業創新發展。
緊接著，研討會進入主題分享環節，先由華為(肇慶)工業互聯網創新中心洪婕女士發表《中小企業數字化轉型試點城市政策解讀》。她向與會者詳細闡述了政府在推行中小企業數字化轉型方面的政策支持和實踐案例，鼓勵企業積極參與數字化轉型，提升競爭力。
隨后，上海交通大學輕合金精密成型研究中心的汪星辰先生分享了《基于數據驅動的輕合金高壓鑄造研究》。他提到，大型一體化壓鑄因制造過程復雜，面臨產品研發周期長、成本高、廢品率高等問題。隨著現代信息技術與人工智能發展，數據驅動的機器學習方法正融入先進材料研究與制造。本研究結合機器學習算法，建立多種與壓鑄材料設計、工藝控制相關的智能預測模型，為輕合金高壓鑄造智能“設計 - 制造 - 評價”一體化產業提供研究支撐。
伊之密智能互聯研究所經理黃敏先生分享了《金屬成型行業數字化轉型分享》。他介紹，工業互聯網通過數據互聯和智能分析優化工藝，提升制造運營管理效率，能實現設備遠程監控處理問題、預測維護，降低成本，增強供應鏈協同，助企業快速響應國際市場，提升全球競爭力。智能參數優化上，基于機理模型和海量物聯數據，AI 大模型可實時推薦最優工藝參數（如溫度、壓力），降低壓鑄機能耗，提高生產節拍效率，減少廢品率，達成質量與能效雙優化。
伊之密壓鑄機事業部壓鑄及模具技術專家王才華先生在《新能源產品的工藝整體解決方案》演講里，圍繞電池結構件、電機殼體等核心部件制造痛點，介紹了涵蓋材料配方優化、高壓鑄造工藝控制、半固態成型技術突破及智能裝配檢測的全流程方案。同時，他針對新能源產品應用領域，分析了產品性能要求，并從材料熔煉成分控制、模具方案、模流分析、機臺工藝參數、X 光檢測、周邊集成等方面，提供了整體解決方案。
PART02
技術融合
創新全鏈智慧方案，驅動產業可持續發展
隨著我國金屬成型行業市場需求的快速增長，"十四五"智能制造發展規劃與循環經濟政策體系的深入實施，推動我國金屬制品產業規模持續擴張，目前已占據全球市場30%的份額。然而，在全球產業鏈重構與國內制造業升級的雙重壓力下，傳統金屬成型企業正面臨利潤空間承壓與產品同質化競爭的雙重挑戰。
作為中國模壓成型裝備制造業的領軍企業，伊之密立足金屬成型行業痛點，以自主研發的數字化、智能化技術為核心，構建起覆蓋"設備-工藝-生產"全鏈路的智慧成型解決方案。通過全流程智能化管控，企業可在提升運營效率、優化成本結構的同時，建立全生命周期質量追溯機制，為制造企業構建差異化競爭優勢提供關鍵支撐。
在應用層面，伊之密以標桿項目為驅動，推動技術價值轉化，成功交付多家汽配、3C電子、智能家居等行業頭部企業的智能制造轉型項目方案。這些項目方案廣泛涵蓋智能產線規劃、壓鑄工藝優化、供應鏈協同系統搭建、質量追溯系統建設等核心領域。
未來，伊之密將持續深化"AI+工業互聯網"技術融合，讓智能制造更輕松。
